标签: AI Agent

ReAct 模式 ReAct 将推理 Reasoning 和行动 Acting 结合起来，让 Agent 在思考和执行之间交替进行。 Agent 执行循环./agentworkflow/diagram.svg 实现步骤定义工具集 pyth...

协作模式分类顺序模式 Agent 按顺序执行任务，每个 Agent 的输出是下一个 Agent 的输入。适合线性工作流。并行模式多个 Agent 同时处理不同子任务，最后汇总结果。适合可分解的复杂任务。辩论模式两个 Agent 分...

AutoGPT AutoGPT 将任务分解为子目标，通过循环调用 LLM 来逐步执行。特点是自主性强，但容易出现循环和跑偏。 MetaGPT MetaGPT 借鉴软件公司的组织架构，让多个 Agent 扮演不同角色（PM、架构师、工程师）协...

Agent 的核心能力一个完整的 AI Agent 需要具备四大能力： 1. 感知：理解环境和用户输入 2. 规划：将复杂任务分解为子任务 3. 记忆：短期和长期记忆管理 4. 行动：调用工具执行任务主流框架如 Agent 框架对比：...

年度高光 2025 年是 AI Agent 从概念验证走向生产落地的一年。 Agent 执行循环模型./agenttechreport2025/diagram.svg 关键趋势从单体到多体单一 Agent 已不能满足复杂场景需求。多 A...